В начале этого года команда маркетинга Dashly сосредоточилась на discovery процессе. Мы хотели понять для какого сегмента развивать продукт.
Для этого нужно было провести интервью в разных вертикалях для валидации проблемы. Мы целились в минимум 5 встреч в каждом сегменте с подходящей воронкой.
Собрали кучу вертикалей: посмотрели количество компаний в них, среднее количество маркетологов и сейлзов на компанию, оценили нетворк. Затем приоритезировали и выбрали Mental Health, MarTech SaaS, FinTech, EdTech.
Для поиска респондентов выбрали аутрич в LinkedIn* и разбили процесс на четыре ключевых этапа:
Зачастую этому этапу не уделяют достаточно времени: просто выставляют фильтр в Sales Navigator и по выбранным лидам хреначат коннекшены и сообщения.
Это не очень эффективно (читать: вообще не эффективно).
Во-первых, часть аккаунтов может оказаться мертвой. Иногда слышу: «Ну и что? Пусть в базе будут мертвые, с ними просто общаться не будем». Узкое горлышко в аутриче — это коннекшены. Их можно сделать 150 в неделю. Если 20% из них будут мертвыми, вы уменьшаете КПД и скорость на 20%. Зачем?
Во-вторых, категории в LinkedIn выставляют сами пользователи, и порой в нужную вам категорию попадают нецелевые компании.
Чтобы решить эту проблему, мы:
Не хочешь сойти с ума, проверяя тысячи сайтов, — автоматизируй. Мы написали скрапер. Это AI тулза, которая заходила на сайт компании, определяла содержание, наличие демо воронки (наш продукт заточен на повышение конверсии в проведенную встречу) и нужный нам чек.
Также выцепляла какие-то детали о компании, которые мы потом использовали в самих цепочках аутрича (об этом ниже).
Скрапер помог отсеить нецелевые компании и подготовить персонализацию.
На это потребовалось несколько итераций. АИшка обожает додумывать какие-то детали и из-за этого ошибается. Плюс, мы меняли промпт для каждой новой вертикали, потому что индустрии говорят на своем языке и нужно подстраиваться.
После сбора базы запускали циклы валидирования вертикалей (мы называли их лупы). Ставили себе цель сделать 5 лупов за квартал.
На скрине можно посмотреть на воронку работы с лидами, от сбора базы до проведения интервью. Сначала нафантазировали себе один план. Разумеется, получился совсем другой. Но здесь есть бенчмарки, которые можно использовать в своем аутриче 👇
Уже упоминал, что в LinkedIn есть негласное ограничение: ~150 отправленных коннекшенов в неделю с одного аккаунта. Вышел за лимит, и ты уже подозрительный чувак — а не пользуешься ли ты автоматизацией?
Чтобы обойти это, мы создали 8 аккаунтов — на каждого члена команды. Но перед аутричем аккаунты обязательно нужно разогреть:
Важно: Если в процессе LinkedIn забанил ваш аккаунт, его можно восстановить. Рассказывал о том, как мы возвращали свои аккаунты в этом посте в тг канале.
Acceptance rate был одним из узких мест воронки, поэтому тестировали гипотезы и на этом этапе. Вот некоторые из них:
Многие начинают тестировать приветственные сообщения, которые отправляются вместе с коннекшеном. Но такое сообщение работает, если оно очень персонализировано. На больших базах это не всегда возможно. Поэтому для нас коннекшен с пустым сообщением стал лучшим вариантом.
Также мы решили проверить, работают ли бейджи Top Voice и #Hiring.
Части аккаунтов мы добавили бейджи, а остальные оставили без изменений.
Значительных различий между двумя группами не увидели, но они точно дают аккаунту более живой вид. А на это люди откликаются.
Каких результатов в Acceptance rate нам удалось добиться 👇 Тоже можно использовать для своих бенчмарков.
После принятия коннекшена, запускалась аутрич цепочка, где мы в 5-7 сообщениях убеждали лида выйти с нами на встречу.
Какие гипотезы мы проверили:
Экспериментировали с длиной сообщений, временем отправки, tone of voice и степенью персонализации. Но все же самое важное — найти ценность, ради которой лид согласится потратить свое время и встретиться с вами.
Самое простое — это предложить деньги за консультацию. И кто-то соглашался. Но за $100-150 VP или CEO не отдаст вам час своего времени.
Поэтому мы придумали другую ценность — участие в благотворительной акции.
Про что это: В Dashly есть человек, который работает в фонде, организующем учебный процесс для детей в Африке. И в цепочке мы предлагали прийти на интервью и тем самым обеспечить месяц обучения и питания одного ребенка в африканской школе.
Как это выглядело:
И какие результаты мы получили в сравнении с другими гипотезами:
К сожалению, не могу сказать, как такой заход влияет на продвижение лидов дальше по воронке — мы фокусировались только на проведении интервью.
Но я верю, что если на таком дискавери звонке ты выявил проблему лида и начал ее разбирать, неважно, с какого захода пришел лид, он вместе с тобой пойдет копать дальше.
И ты сможешь использовать информацию от лида, чтобы узнать кухню продукта и из этого сформировать более персонализированный оффер.
Меня зовут Дима Сергеев. Founder & exCEO в Carrot quest. Сейчас занимают созданием нового продукта на Eng рынок. О чем и пишу в телеграм канале, подписывайся: 👉 From 0 to 1 again. Go Global.
* С 17 ноября 2016 года LinkedIn заблокирован на территории РФ за нарушение правил хранения персональных данных российских пользователей.
Покажем, где вы теряете лидов, и составим план улучшений
Подпишитесь на рассылку Carrot quest
1 письмо в неделю со свежими материалами о маркетинге, поддержке и продажах
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных